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高中数学:2.3条件概率与独立事件 (一) 教案 (北师大选修2-3)


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2.3 条件概率
教学 目标: 知识与技 能:通过对具体情景的分析,了解条件概率的定义。 过程与方法:掌握一些简单的条件概率的计算。 情感、态度与价值观:通过对实例的分析,会进行简单的应用。 教学重点:条件概率定义的理解. 教学难点:概率计算公式的应用. 授课类型:新授课 . 课时安排:1 课时 . 教 具:多媒体、实物投影仪 . 教学设想:引导学生形成 “自主学习”与“合作学习”等良好的学习方式。 教学过程: 一、复习引入: 探究: 三张奖券中只有一张能中奖,现分别由三名同学无放回地抽取,问最后一名同学抽到中奖 奖券的概率是否比前两名同学小. 若抽到中奖奖券用“Y ”表示,没有抽到用“ Y ” ,表示,那么三名同学的抽奖结果共 有三种可能:Y Y Y ,Y Y Y 和 Y Y Y.用 B 表示事件“最后一名同学抽到中奖奖券” , 则 B 仅包含一个基本事件 Y Y Y.由古典概型计算公式可知,最后一名同学抽到中奖奖券的概率为

1 P( B) ? . 3
思考:如果已经知道第一名同学没有抽到中奖奖券,那么最后一名同学抽到奖券的概率又 是多少? 因为已知第一名同学没有抽到中 奖奖券, 所以可能出现的基本事件只有 Y Y Y 和 Y Y Y . 而 “最后一名同学抽到中奖奖券”包含的基本事件仍是 Y Y Y.由古典概型计算公式可知.最后一 名同学抽到中奖奖券的概率为

1 ,不妨记为 P(B|A ) ,其中 A 表示事件“第一名同学没有抽 2

到中奖奖券”. 已知第一名同学的抽奖结果为什么会影响最后一名同学抽到中奖奖券的概率呢? 在这个问题中,知道第一名同学没有抽到中奖奖券,等价于知道事件 A 一定会发生,导 致可能出现的基本 事件必然在事件 A 中,从而影响事件 B 发生的概率,使得 P ( B|A )≠P (B). 思考:对于上面的事件 A 和事件 B,P ( B|A)与它们的概率有什么关系呢? 用 ? 表示三名同学可能抽取的结果全体,则它由三个基本事件组成,即 ? = { Y Y Y ,

Y Y Y , Y Y Y} .既然已知事件 A 必然发生,那么只需在 A={ Y Y Y , Y Y Y}的范围内考虑问题,

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即只有两个基本事件 Y Y Y 和 Y Y Y.在事件 A 发生的情况下事件 B 发生,等价于事件 A 和 事件 B 同时发生,即 AB 发生.而事件 AB 中仅含一个基本事件 Y Y Y,因此

P( B | A) =

1 n( AB ) = . 2 n( A)

其中 n ( A)和 n ( AB)分别表示事件 A 和事件 AB 所包含的基本事件个数.另一方面,根据 古典概型的计算公式,

P( AB) ?

n( AB) n( A) , P( A) ? n ( ?) n ( ?)

其中 n( ? )表示 ? 中包含的基本事件个数.所以,

n( AB ) n( AB ) P ( AB ) n (? ) ? ? P( B | A) = . n( A) n (?) P (?) n (? )
因此,可以通过事件 A 和事件 AB 的概率来表示 P(B| A ) . 条件概率 1.定义 设 A 和 B 为两个事件,P(A)>0,那么,在“A 已发生”的条件下,B 发生的条件概率
[来源:学.科.网 Z.X.X.K]

(conditional probability ). P( B | A) 读作 A 发生的条件下 B 发生的概率.

P( B | A) 定义为

P( B | A) ?

P( AB) . P( A)

由这个定义可知,对任意两个事件 A、B,若 P( B) ? 0 ,则有

P( AB) ? P( B | A) ? P( A) .
并称上式微概率的乘法公式. 2.P(·|B)的性质:
[来源:学+科+网 Z+X+X+K]

(1)非负性:对任 意的 A ? f. 0 ? P( B | A) ? 1 ; (2)规范性:P( ? |B)=1; (3)可列可加性:如果是两个互斥事件,则

P( B ? C | A) ? P( B | A) ? P(C | A) .
更一般地,对任意的一列两两部相容的事件 Ai (I=1,2?) ,有 P ?

??

? ? P( Ai | B) . A | B ? i ?=? ? i ?1 ? i ?1
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例 1.在 5 道题中有 3 道理科题和 2 道文科题.如果不放回地依次抽取 2 道题,求: (l)第 1 次抽到理科题的概率; (2)第 1 次和第 2 次都抽到理科题的概率; (3)在第 1 次抽到理科题的条件下,第 2 次抽到理科题的概率. 解:设第 1 次抽到理科题为事件 A,第 2 次抽到理科题为事件 B,则第 1 次和第 2 次都抽 到理科题为事 件 AB. (1)从 5 道题中不放回地依次抽取 2 道的事件数为
3 n( ? )= A5 =20. 1 1 根据分步乘法计数原理,n (A)= A3 =12 .于是 ? A4

P( A) ?

n( A) 12 3 ? ? . n(?) 20 5

2 (2)因为 n (AB)= A3 = 6 ,所以

P( AB) ?

n( AB) 6 3 ? ? . n(?) 20 10

(3)解法 1 由( 1 ) ( 2 )可得,在第 1 次抽到理科题的条件下,第 2 次抽到理科 题的概

3 P( AB) 10 1 P( B | A) ? ? ? . 3 2 P( A) 5
解法 2 因为 n (AB)=6 , n (A)=12 ,所以

P( B | A) ?

P( AB) 6 1 ? ? . P( A) 12 2

例 2.一张储蓄卡的密 码共位数字,每位数字都可从 0~9 中 任选一个.某人在银行自动 提款机上取钱时,忘记了密码的最后一位数字,求: (1)任意按最后一位数字,不超过 2 次就按对的概率; (2)如果他记得密码的最后一位是偶数,不超过 2 次就按对的概率. 解:设第 i 次按对密码为事件 Ai (i=1,2) ,则 A ? A 1 ?(A 1A 2 ) 表示不超过 2 次就按对密 码. (1)因为事件 A 1 与事件 A 1 A2 互斥,由概率的加法公式得

P( A) ? P( A1 ) ? P( A1 A2 ) ?

1 9 ?1 1 ? ? . 10 10 ? 9 5
[来源:Zxxk.Com]

(2)用 B 表示最后一位按偶数的事件,则

P( A | B) ? P( A1 | B) ? P( A1 A2 | B)

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? 1 4 ?1 2 ? ? . 5 5? 4 5

课堂练习. 1、抛掷一颗质地均匀的骰子所得的样本空间为 S={1,2,3,4,5,6},令事件 A={2,3, 5},B={1,2,4,5,6},求 P( A) ,P(B) ,P(AB) ,P(A︱B) 。
[来源:学科网 ZXXK]

2、 一个正方形被平均分成 9 个部分, 向大正方形区域随机地投掷一个点 (每次都能投中) , 设投中最左侧 3 个小正方形区域的事件记为 A, 投中最上面 3 个小正方形或正中间的 1 个小正 方形区域的事件记为 B,求 P(AB) ,P(A︱B) 。 3、在一个盒子中有大小一样的 20 个球,其中 10 和红球,10 个白球。求第 1 个人摸出 1 个红球,紧接着 第 2 个人摸出 1 个白球的概率。 巩固练习: 课本 55 页练习 1、2 课外作业: 教学反思 : 1. 通过对具体情景的分析,了解条件概率的定义。 2. 掌握一些简单的条件概率的计算。 3. 通过对实例的分析,会进行简单的应用。

独立事件
教 学目标: 知识与技能:理解两个事件相互独立的概念。 过程与方法:能进行一些与事件独立有关的概率的计算。 情感、态度与价值观:通过对实例的分析,会进行简单的应用。 教学重点:独立事件同时发生的概率. 教学难点:有关独立事件发生的概率计算. 授课类型:新授课 . 课时安排:2 课时 . 教 具:多媒体、实物投影仪 . 教学过程: 一、复习引入: 1. 事件的定义:随机事件:在一定条件下可能发生也可能不发生的事件; 必然事件:在一定条件下必然发生的事件; 不可能事件:在一定条件下不可能发生的事件.
[来源:学&科&网 Z&X&X&K]

2.随机事件的概率:一般地,在大量重复进行同一试验时,事件 A 发生的频率

m 总是接近某 n

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个常数,在它附近摆动,这时就把这个常数叫做事件 A 的概率,记作 P ( A) . 3.概率的确定方法:通过进行大量的重复试验,用这个事件发生的频率近似地作为它的概率; 4. 概率的性质: 必然事件的概率为 1 , 不可能事件的概率为 0 , 随机事件的概率为 0 ? P( A) ? 1, 必然事件和不可能事件看作随机事件的两个极端情形 . 5.基本事件:一次试验连同其中可能出现的每一个结果(事件 A )称为一个基本事件. 6.等可能性事件:如果一次试验中可能出现的结果有 n 个,而且所有结果出现的可能性都相 等,那么每个基本事件的概率都是

1 ,这种事件叫等可能性事件. n m . n

7.等可能性事件的 概率:如果一次试验中可能出现的结果有 n 个,而且所有结果都是等可能 的,如果事件 A 包含 m 个结果,那么事件 A 的概率 P ( A) ?

8.等可能性事件的概率公式及一般求解方法. 9.事件的和的意义:对于事件 A 和事件 B 是可以进行加法运算的. 10. 互斥事件:不可能同时发生的两个事件. P( A ? B) ? P( A) ? P( B) 一般地: 如果事件 A1 , A2 ,?, An 中的任何两个都是互斥的, 那么就说事件 A1 , A2 ,?, An 彼 此互斥. 11.对立事件:必然有一个发生的互斥事件. P( A ? A) ? 1 ? P( A) ? 1 ? P( A) 12.互斥事件的概率的求法:如果事件 A1 , A2 ,?, An 彼此互斥,那么

P( A1 ? A2 ? ? ? An ) = P( A1 ) ? P( A2 ) ? ? ? P( An ) .
探究: (1)甲、乙两人各掷一枚硬币,都是正面朝上的概率是多少? 事件 A :甲掷一枚硬币,正面朝上;事件 B :乙掷一枚硬币,正面朝上. (2)甲坛子里有 3 个白球,2 个黑球,乙坛子里有 2 个白球,2 个黑球,从这两个坛子里 分别摸出 1 个球,它们都是白球的概率是多少? 事件 A :从甲坛子里摸出 1 个球,得到白球;事件 B :从乙坛子里摸出 1 个球,得到白球. 问题(1)、(2)中事件 A 、 B 是否互斥?(不互斥)可以同时发生吗?(可以) 问题(1)、(2)中事件 A (或 B )是否发生对事件 B (或 A )发生的概率有无影响?(无 影响) . 思考:三张奖券中只有一张能中奖,现分别由三名同学有放回地抽取,事件 A 为 “第一名同学 没有抽到中奖奖券” , 事件 B 为 “最后一名同学抽到中奖奖券” . 事件 A 的发生会影响事件 B 发 生的概率吗? 显然,有放回地抽取奖券时,最后一名同学也是从原来的三张奖券中任抽一张,因此第 一名同学抽的结果对最后一名同学的抽奖结果没有影响,即事件 A 的发生不会影响事件 B 发 生的概率.于是 P(B| A)=P(B), P(AB)=P( A ) P ( B |A)=P(A)P(B). 二、讲解新课: 打包课件教案学案试题素材下载 jiaoxue5u.taobao.com 优质课视频

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1.相互独立事件的定义: 设 A, B 为两个事件, 如果 P ( AB ) = P ( A ) P ( B ) , 则称事件 A 与事件 B 相互独立 (mutually independent ) . 事件 A (或 B )是否发生对事件 B (或 A )发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相 互独立事件. 若 A 与 B 是相互独立事件,则 A 与 B , A 与 B , A 与 B 也相互独立. 2.相互独立事件同时发生的概率: P( A ? B) ? P( A) ? P( B) 问题 2 中, “从这两个坛子里分别摸出 1 个球,它们都是白球”是一个事件,它的发生, 就是事件 A , B 同时发生,记作 A ? B . (简称积事件) 从甲坛子里摸出 1 个球,有 5 种等可能的结果;从乙坛子里摸出 1 个球,有 4 种等可能 的结果.于是从这两个坛子里分别摸出 1 个球, 共有 5 ? 4 种等可能的结果.同时摸出白球的结果 有 3 ? 2 种.所以从这两个坛子里分别摸出 1 个球,它们都是白球的概率 P( A ? B ) ? 另一方面,从甲坛子里摸出 1 个球,得到白球的概率 P( A) ? 球,得到白球的概率 P( B) ?

3? 2 3 ? . 5 ? 4 10

3 ,从乙坛子里摸出 1 个 5

2 .显然 P( A ? B) ? P( A) ? P( B) . 4

这就是说,两个相互独立事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积.一般地, 如果事件 A1 , A2 ,?, An 相互独立,那么这 n 个事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率 的积, 即

P( A1 ? A2 ??? An ) ? P( A1 ) ? P( A2 ) ??? P( An ) .

3.对于事件 A 与 B 及它们的和事件与积事件有下面的关系:

P( A ? B) ? P( A) ? P( B) ? P( A ? B) .
三、讲解范例: 例 1.某商场推出二次开奖活动,凡购买一定价值的商品可以获得一张奖券.奖券上有一 个兑奖号码,可以分别参加两次抽奖方式相 同的兑奖活动.如果两次兑奖 活动的中奖概率都 是 0 . 05 ,求两次抽奖中以下事件的概率: (1)都抽 到某一指定号码; (2)恰有一次抽到某一指定号码; (3)至少有一次抽到某一指定号码. 解: (1)记“第一次抽奖抽到某一指定号码”为事件 A, “第二次抽奖抽到某一指定号码” 为事件 B ,则“两次抽奖都抽到某一指定号码”就是事件 AB.由于两次抽奖结果互不影响, 因此 A 与 B 相互独立.于是由独 立性可得,两次抽奖都抽到某一指定号码的概率 P ( AB ) = P ( A ) P ( B ) = 0. 05×0.05 = 0.0025. (2 ) “两次抽奖恰有一次抽到某一指定号码”可以用(A B )U( A B)表示.由于事件 A B 与 A B 互斥,根据概率加法公式和相互独立事件的定义,所求的概率为 P (A B )十 P( A B)=P(A)P( B )+ P( A )P(B ) = 0. 05×(1-0.05 ) + (1-0.05 ) ×0.05 = 0. 095. ( 3 ) “两次抽奖至少有一次抽到某一指定号码”可以用(AB ) U ( A B )U( A B)表示. 由 于事件 AB , A B 和 A B 两两互斥, 根据概率加法公式和相互独立事件的定义, 所求的概率为 P 打包课件教案学案试题素材下载 jiaoxue5u.taobao.com 优质课视频

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( AB ) + P(A B )+ P( A B ) = 0.0025 +0. 095 = 0. 097 5. 例 2.甲、乙二射击运动员分别对一目标射击 1 次,甲射中的概率为 0.8 ,乙射中的概率为 0.9 ,求: (1) 2 人都射中目标的概率; (2) 2 人中恰有 1 人射中目标的概率; (3) 2 人至少有 1 人射中目标的概率; (4) 2 人至多有 1 人射中目标的概率? 解:记“甲射击 1 次,击中目标”为事件 A , “乙射击 1 次,击中目标”为事件 B ,则 A 与
[来源:Zxxk.Com]

B , A 与 B , A 与 B , A 与 B 为相互独立事件,
(1) 2 人都射中的概率为:

P( A ? B) ? P( A) ? P( B) ? 0.8 ? 0.9 ? 0.72 ,
∴ 2 人都射中目标的概率是 0.72 . (2) “ 2 人各射击 1 次,恰有 1 人射中目标”包括两种情况:一种是甲击中、乙未击中(事 件 A ? B 发生) ,另一种是甲未击中、乙击中(事件 A ? B 发生).根据题意,事件 A ? B 与 A ? B 互斥,根据互斥事件的概率加法公式和相互独立事件的概率乘法公式,所求的概率为:

P( A ? B) ? P( A ? B) ? P( A) ? P(B) ? P( A) ? P(B)
? 0.8 ? (1 ? 0.9) ? (1 ? 0.8) ? 0.9 ? 0.08 ? 0.18 ? 0.26
∴ 2 人中恰有 1 人射中目标的概率是 0.26 . (3) (法 1) :2 人至少有 1 人射中包括“2 人都中”和“2 人有 1 人不中”2 种情况,其 概率为 P ? P( A ? B) ? [ P( A ? B) ? P( A ? B)] ? 0.72 ? 0.26 ? 0.98 . (法 2) : “2 人至少有一个击中”与“2 人都未击中”为对立事件, 2 个都未击中目标的概率是 P( A ? B) ? P( A) ? P( B) ? (1 ? 0.8)(1 ? 0.9) ? 0.02 , ∴“两人至少有 1 人击中目标”的概率为 P ? 1 ? P( A ? B) ? 1 ? 0.02 ? 0.98 . (4) (法 1) : “至多有 1 人击 中目标”包括“有 1 人击中”和“2 人都未击中” , 故所求概率为:

P ? P( A ? B) ? P( A ? B) ? P( A ? B) ? P( A) ? P(B) ? P( A) ? P(B) ? P( A) ? P(B)
? 0.02 ? 0.08 ? 0.18 ? 0.28 .
(法 2) : “至多有 1 人击中目标”的对立事件是“2 人都击中目标” , 故所求概率为 P ? 1 ? P( A ? B) ? 1 ? P( A) ? P( B) ? 1 ? 0.72 ? 0.28 . 例 3.在一段线路中并联着 3 个自动控制的常开开关,只要其中 有 1 个开关能够闭合,线路就能正常工作 假定在某段时间内每个开 关能够闭合的概率都是 0.7, 计算在这段时间内线路正常工作的概率.
王新敞
奎屯 新疆

JA JB JC

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解:分别记这段时间内开 关 J A , J B , J C 能够闭合为事件 A , B , C . 由题意,这段时间内 3 个开关是否能够闭合相互之间没有影响.根据相互独立事件的概率 乘法公式,这段时间内 3 个开关都不能闭合的概率是

P( A ? B ? C) ? P( A) ? P(B) ? P(C)

? ?1 ? P( A)??1 ? P(B)??1 ? P(C)? ? (1 ? 0.7)(1 ? 0.7)(1 ? 0.7) ? 0.027
∴这段时间内至少有 1 个开关能够闭合, , 从而使线路能正常工作的概率是

1 ? P( A ? B ? C) ? 1 ? 0.027 ? 0.973 .
答:在这段时间内线路正常工作的概率是 0.973 .
[来源:Z+xx+k.Com]

变式题 1:如图添加第四个开关 J D 与其它三个开关串联,在某段时间内此开关能够闭合 的概率也是 0.7,计算在这段时间内线路正常工作的概率. ( ?1 ? P( A ? B ? C ) ? ? P( D) ? 0.973 ? 0.7 ? 0.6811 )
[来源:Zxxk.Com]

?

?

变式题 2:如图两个开关串联再与第三个开关并联,在某段时间内每个开关能够闭合的概 率都是 0.7,计算在这段时间内线路正常工作的概率. 方法一: P( A ? B ? C) ? P( A ? B ? C) ? P( A ? B ? C) ? P( A ? B ? C) ? P( A ? B ? C )

? P( A) ? P( B) ? P(C ) ? P( A) ? P( B) ? P(C ) ? P( A) ? P( B) ? P(C ) ? P( A) ? P( B) ? P(C ) ? P( A) ? P( B) ? P(C )
? 0.847
方法二: 分析要使这段时间内线路正常工作只要排除 J C 开且 J A 与
JA JB

J B 至少有 1 个开的情况.

JC

1 ? P(C ) ?1 ? P( A ? B)? ? 1 ? 0.3 ? (1 ? 0.72 ) ? 0.847
例 4.已知某种高炮在它控制的区域内击中敌机的概率为 0.2. (1)假定有 5 门这种高炮控制某个区域,求敌机进入这个区域后未被击中的概率; (2)要使敌机一旦进入这个区域后有 0.9 以上的概率被击中,需至少布置几门高炮? 分析:因为敌机被击中的就是至少有 1 门高炮击中敌机,故敌机被击中的概率即为至少有 1 门高炮击中敌机的概率. 解:(1)设敌机被第 k 门高炮击中的事件为 AK (k=1,2,3,4,5),那么 5 门高炮都未击中 敌机的事件为 A 1 ? A2 ? A 3?A 4?A 5 . ∵事件 A1 , A2 , A3 , A4 , A5 相互独立, ∴敌机未被击中的概率为

P( A1 ? A2 ? A3 ? A4 ? A5 ) = P( A1 ) ? P( A2 ) ? P( A3 ) ? P( A4 ) ? P( A5 )
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4 ? (1 ? 0.2)5 ? ( ) 5 . 5
∴敌机未被击中的概率为 ( ) . (2)至少需要布置 n 门高炮才能有 0.9 以上的概率被击中,仿(1)可得:

4 5

5

4 n 5 4 n 4 n 1 ∴令 1 ? ( ) ? 0.9 ,∴ ( ) ? 5 5 10
敌机被击中的概率为 1- ( ) 两边取常用对数,得 n ?

1 ? 10.3 . 1 ? 3lg 2

∵ n ? N ,∴ n ? 11 . ∴至少需要布置 11 门高炮才能有 0.9 以上的概率击中敌机. 点评:上面例 1 和例 2 的解法,都是解应用题的逆向思考方法.采用这种方法在解决带有 词语“至多” 、 “至少”的问题时的运用,常常能使问题的解答变得简便.
[来源:学科网]

?

四、课堂练习: 1.在一段时间内,甲去某地的概率是

1 1 ,乙去此地的概率是 ,假定两人的行动相互之间 4 5

没有影响,那么在这段时间内至少有 1 人去此地的概率是( )

( A)

3 20

(B)

1 5

(C )

2 5

( D)

9 20

2.从甲口袋内摸出 1 个白球的概率是 内各摸出 1 个球,那么

1 1 ,从乙口袋内摸出 1 个白球的概率是 ,从两个口袋 3 2

5 等于( 6



( A) 2 个球都是白球的概率 (C ) 2 个球不都是白球的概率

( B ) 2 个球都不是白球的概率 ( D) 2 个球中恰好有 1 个是白球的概率

3.电灯泡使用时间在 1000 小时以上概率为 0.2,则 3 个灯泡在使用 1000 小时后坏了 1 个的 概率是( )

( A) 0.128

( B ) 0.096

(C ) 0.104

( D) 0.384

4.某道路的 A 、 B 、 C 三处设有交通灯,这三盏灯在一分钟内开放绿灯的时间分别为 25 秒、 35 秒、45 秒,某辆车在这条路上行驶时,三处都不停车的概率是 ( )

( A)

35 192

(B)

25 192

(C )

35 576

( D)

65 192

5. (1)将一个硬币连掷 5 次,5 次都出现正面的概率是 ; (2)甲、乙两个气象台同时作天气预报,如果它们预报准确的概率分别是 0.8 与 0.7,那么 在一次预报中两个气象台都预报准确的概率是 . 6.棉籽的发芽率为 0.9,发育为壮苗的概率为 0.6, 打包课件教案学案试题素材下载 jiaoxue5u.taobao.com 优质课视频

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(1)每穴播两粒,此穴缺苗的概率为 ;此穴无壮苗的概率为 . ( 2)每穴播三粒,此穴有苗的概率为 ;此穴有壮苗的概率为 . 7. 一个工人负责看管 4 台机床, 如果在 1 小时内这些机床不需要人去照顾的概率第 1 台是 0.79, 第 2 台是 0.79, 第 3 台是 0.80, 第 4 台是 0.81, 且各台机床是否需要照顾相互之间没有影响, 计算在这个小时内这 4 台机床都不需要人去照顾的概率. 8.制造一种零件,甲机床的废品率是 0.04,乙机床的废品率是 0.05.从它们制造的产品中 各任抽 1 件,其中恰有 1 件废品的概率是多少? 9.甲袋中有 8 个白球 ,4 个红球;乙袋中有 6 个白球,6 个红球,从每袋中任取一个球,问 取得的球是同色的概率是多少? 答案:1. C 2. C 3. B 4. A 5.(1)

1 32

(2) 0.56

6.(1) 0.01 , 0.16
2 2

(2) 0.999 , 0.936

7. P= 0.79 ? 0.81 ? 0.404 8. P= 0.04 ? 0.95 ? 0.96 ? 0.05 ? 0.086 9. 提示: P ?

8 6 4 6 1 ? ? ? ? . 12 12 12 12 2

五、小结 :两个事件相互独立,是指它们其中一个事件的发生与否对另一个事件发生的概率 没有影响.一般地,两个事件不可能即互斥又相互独立,因为互斥事件是不可能同时发生的, 而相互独立事件是以它们能够同时发生为前提的.相互独立事件同时发生的概率等于每个事件 发生的概率的积,这一点与互斥事件的概率和也是不同的. 六、课后作业:课本 58 页练习 1、2、3 .第 60 页 习题 2. 2A 组 4. B 组 1 七、板书设计(略) . 八、教学反思: 1. 理解两个事件相互独立的概念。 2. 能进行一些与事件独立有关的概率的计算。 3. 通过对实例的分析,会进行简单的应用。

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