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A social network-based system for supporting interactive collaboration in knowledge sharing over peer-to-peer network 在知识共享的对等网络中,一个基于支持交互式协作的社会网络系统 Abstract Knowledge sharing enables people in virtual communities to access relevant knowledge (explicit or tacit) from broader scope of resources. The performance in such environments is fundamentally based on how effectively the explicit and tacit knowledge can be shared across people, and how efficiently the created knowledge can be organized and disseminated to enrich digital content. This study will address how to apply social network-based system to support interactive collaboration in knowledge sharing over peer-to-peer networks. Results of this study demonstrate that applying such social network-based collaboration support to knowledge sharing helps people find relevant content and knowledgeable collaborators who are willing to share their knowledge.
摘要 知识共享使人们在虚拟社区中从更广泛的资源范围获得有关的知识(显性或隐性) 。在这 样的环境中, 性能基本上是基于如何使显性和隐性知识有效地在人群中分享, 以及如何使创 造的知识有效地组织和传播, 目的是去丰富数字内容。 本研究将解决如何运用社会网络为基 础的系统,知识共享对等网络以支持交互式的协作。这项研究的结果表明,应用这种基于社 会网络的协作支持知识共享,帮助人们找到相关内容和愿意分享他们的知识学者。

Conclusion and future research The major contribution of this study is applying social network-based collaboration to enhance knowledge sharing in a P2P network by overcoming the difficulty in finding relevant content and collaborators to interact with. So far, all the graphical representation, equations, and examples are based on direct relationship for the ease of illustration. In our future research, we will continue to expand such mathematical model of social network for more advanced reasoning of social network analysis. 结论和未来研究 本研究的主要贡献是应用社会网络合作,提高在 P2P 网络中的知识共享,克 服在找到相关在内容和与合作者互动的困难。到目前为止, 为了便于说明,所有 的图形表示法,方程,和例子是基于直接关系。 在我们未来的研究中, 为更先进的 社会网络分析推理,我们将继续扩大这种社交网络数学模型。 In the real-world society, mostly we consider individuals who have direct relationships such as “Steve is a friend of Irene”. Nevertheless, we also need to take into account some cases of isolated individuals and individuals with indirect (or transitive) relationships. Some individuals could be isolated and are thus disconnected from the society. On the other hand, an individual may know the friends of his/her friends. For example, if Steve is a friend of Irene, and Irene is a friend of Albert, then we might derive a transitive relationship between Steve and Albert .To fully mimic the real-world society, a social network comprising both direct and transitive relationships should be modeled as a non-connected graph (network) . So far, all graphical representation,

equations, and examples presented in this paper are based on connected graph and direct relationships. In our future research, we will continue to expand the mathematical model from connected graph to non-connected graph, and continue to develop new computing mechanism for deriving transitive relationship. 在真实的社会,我们主要考虑有直接关系的个人,比如“史蒂夫是艾琳的朋 友”。然而,我们也需要考虑一些例孤立的个人和间接(或传递)关系的个人。一 些人可能会被孤立,从而脱离社会。 另一方面,个体可能知道他的朋友/她的朋友。 例如,如果史蒂夫是艾琳的一个朋友,艾琳是艾伯特的一个朋友, 那么我们可能 会得到史提夫和艾伯特之间的传递关系。要完全模拟真实世界的社会,一个包括 直接和传递关系的社会网络应该被建模为一个非连通图(网络)。到目前为止,所 有的图形表示,方程、本文提出的例子都是基于连通图和直接的关系。在我们未 来的研究中,我们将继续扩大从连通图的数学模型到非连接图模型的研究,并继 续开发新的计算机制用于驱动传递关系。 We plan to continue our research work in the following two directions. First, it is a general problem for a social network to support the discovery, access , and sharing of knowledge. Users and other collaborators may have their own needs when they access subjects and discuss with others . We plan to conduct further study to investigate the special requirements from different social networks or social relationships in virtual communities. Second, to take into account the context of collaboration, we plan to explore applied social networks to combine collaborative domain and collaborators’ ontology. 在以下两个方向,我们计划继续我们的研究工作。首先,支持发现、访问和分 享知识对于一个社会网络是一个普遍的问题。 当用户和其他合作者访问对象和与 他人讨论时,他们可能有自己的需要。我们计划进行进一步的研究,调查从虚拟 社区中不同的社会网络或社会关系的特殊要求。其次, 考虑到合作的背景下,我 们计划去探索应用社会网络结合协作域和合作者的本体论。



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