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数据分析技巧与方法


数据分析技巧和方法 一,数据分析必须遵循的原则 1,数据分析是为了验证假设的问题,提供必要的数据验证 2,数据分析是为了挖掘更多的问题,并找到深层次的原因 3,不能为了做数据分析而做数据分析 二,数据分析的步骤 数据分析有极广泛的应用范围. 典型的数据分析可能包含以下三 个步: 1,探索性数据分析,当数据刚取得时,可能杂乱无章,看不出 规律,通过作图,造表,用各种形式的方程拟合,计算某些特征量等 手段探索规律性的可能形式, 即往什么方向和用何种方式去寻找和揭 示隐含在数据中的规律性. 2,模型选定分析,在探索性分析的基础上提出一类或几类可能 的模型,然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型. 3,推断分析,通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠 程度和精确程度作出推断. 四,数据分析过程实施 数据分析过程的主要活动由识别信息需求, 收集数据, 分析数据, 评价并改进数据分析的有效性组成. 1,识别信息需求 识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件, 可以为收 集数据,分析数据提供清晰的目标.识别信息需求是管理者的职责管

理者应根据决策和过程控制的需求,提出对信息的需求.就过程控制 而言,管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入,过程输 出, 资源配置的合理性, 过程活动的优化方案和过程异常变异的发现. 2,收集数据 有目的的收集数据,是确保数据分析过程有效的基础.组织需要 对收集数据的内容,渠道,方法进行策划.策划时应考虑: ①将识别的需求转化为具体的要求,如评价供方时,需要收集的数据 可能包括其过程能力,测量系统不确定度等相关数据; ②明确由谁在何时何处,通过何种渠道和方法收集数据; ③记录表应便于使用; ④采取有效措施,防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰. 3,分析数据 分析数据是将收集的数据通过加工,整理和分析,使其转化为信 息,通常用方法有: 老七种工具,即排列图,因果图,分层法,调查表,散步图,直 方图,控制图; 新七种工具,即关联图,系统图,矩阵图,KJ 法,计划评审技 术,PDPC 法,矩阵数据图; 4,数据分析过程的改进 数据分析是质量管理体系的基础.组织的管理者应在适当时,通 过对以下问题的分析,评估其有效性: ①提供决策的信息是否充分, 可信, 是否存在因信息不足, 失准,

滞后而导致决策失误的问题; ②信息对持续改进质量管理体系,过程,产品所发挥的作用是否 与期望值一致,是否在产品实现过程中有效运用数据分析; ③收集数据的目的是否明确,收集的数据是否真实和充分,信息 渠道是否畅通; ④数据分析方法是否合理,是否将风险控制在可接受的范围; ⑤数据分析所需资源是否得到保障. 其实,数据分析/数据挖掘是基础,是解决问题的一种手段, 关键还是要了解行业的业务问题,以及营销方法,这才是让数据成为 信息,继而成为情报的关键. 五,如何在 PPT 中表现好数据分析 1,调查研究阶段:首先要收集数据,分析数据,挖掘数据. 2,图表分析阶段:分析,挖掘的结果,要做成专业的图表来说 明,呈现. 3,文档制作阶段:分析都做好了,就要写成分析报告文档,PPT 或 word. 4,交流演示阶段:文档写好了,就要汇报演讲了,怎样才能成 功演讲沟通?

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