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实验报告
课程 学号 统计软件 姓名 实验名称 实验一 连续变量的统计描述与参数 估计 实验日期: 2014.10.24

实验三 连续变量的统计描述与参数估计 实验目的:
1.了解连续变量的统计描述指标体系和参数估计指标体系。 2.掌握具体案例的统计描述和分析。 3.学会 bootstrap 等方法。

实验原理:
1、spss 的许多模块均可完成统计描述的任务。 2、spss 有专门用于连续变量统计描述的过程。 3、spss 可以进行频率等数据分析。

实验内容:1 根据 CCSS 数据,分析受访者的年龄分布情况,分城市/合并描述,并给出简
要结果分析。 2 对 CCSS 中的总指数、现状指数和预期指数进行标准正态变换,对变换后的变量进行统计 描述,并给出简要说明。 3 根据 CCSS 数据,分城市对现状指数的均数和标准差进行 Bootstrap 方法的参数点估计和 区间估计,并同时与传统方法计算出的均值 95%置信区间进行比较,给出简要结果分析。 4 根据 CCSS 项目数据,对职业和婚姻状况进行统计描述,并进行简 要说明。 5 根据 CCSS 项目数据,对职业和家庭月收入情况的关系进行统计描述,并进行行列百分比 的汇总,对结果进行简要说明。 6 根据 CCSS 项目数据,给出变量 A3a 各选项的频数分布情况,并分析每个选项的应答人次 和应答人数百分比。 7 根据 CCSS 项目数据,分城市考察 A3a 各选项的频数分布情况,并给出简要分析。

实验步骤:
(1) 在分析菜单中点击描述统计,打开对话框“探索”。把“S3 年龄”添加到“因变量 列表”,把“S0 城市”添加到“因子列表”,把“ID”添加到“标注个案”,点击 “确定”。 (2) 在分析菜单中点击描述统计,打开对话框“描述性”。把总指数[index1]、现状指 数[index1a]和预期指数[index1b]添加到“变量”框中,选中下方的“将标准化得 分另存为变量(Z) ” ,点击“确定” 。 (3) 同(2),打开对话框“描述性”,把“现状指数[index1a]”添加到“变量”框中, 打开对话框“Bootstrap”,选择“执行”“水平”框中填 95,选择“分层”,把 “S0 城市”添加到“分层变量”中,点击“继续”,点击“确定”。 (4) 在分析菜单中点击描述统计,打开对话框“频率” 。把“S5 职业和 S7 婚姻状况”添 加到“变量” ,点击“确定” 。 (5) 在分析菜单中点击描述统计, 打开对话框“交叉表” 。把“S5 职业”添加到“行” 中,把“S9 月份”添加到“列”中,打开对话框“交叉表:单元显示” ,在“计数”

框中选择“观察值” ,在“百分比”框中选择“行”和“列” ,点击“继续” ,点击“确 定” 。 (6) 在分析菜单中点击多重响应,打开对话框“定义多重响应集” ,将 a3a_1 和 a3a_2 添加到“集合中的变量”中,选择“类别”范围是 0~150, “名称”为 A3a,点击“添 加”到“多响应集”中,点击“关闭” 。点击“分析→多重响应→频率” ,打开对话 框“多响应频率” ,把“$A3a”添加到“表格”中,点击“确定” 。 (7) 在分析菜单中点击多重响应,打开对话框“定义多重响应集” ,将 a3a_1 和 a3a_2 添加到“集合中的变量”方框中,选择“类别”范围是 0~150, “名称”为 A3a,点 击“添加”到“多响应集”框中,点击“关闭” 。点击“分析→多重响应→交叉表” , 出现对话框“多响应交叉表”将“S0 城市”导入“行” , “多响应集”中的$A3a 导入 “列” ,选中“行”中的“S0”点击“定义范围” ,最大值是 300,最小值 100,点击 “选项” ,出现“多响应交叉表:选项”对话框,在“单元格百分比”中选择“行” , 点击“继续” ,点击“确定” 。

实验结果:
(1) :

(2):
描述统计量 N 总指数 现状指数 预期指数 有效的 N (列表状态) 1147 1147 1147 1147 极小值 .00 .00 .00 极大值 156.21 176.07 145.29 均值 95.8935 99.2227 94.0598 标准差 20.99710 28.43333 23.11645

(3):
描述统计量 统计量 偏差 Bootstrap 标准误
a

95% 置信区间 下限 上限 1147

N 极小值 现状指数 极大值 均值 标准差 有效的 N (列表状态) N

1147 .00 176.07 99.2227 28.43333 1147

0

0

1147

.0042 -.01403 0

.8513 .69713 0

97.5341 27.04381 1147

100.8729 29.75571 1147

a. 除非另行注明,bootstrap 结果将基于 1000 stratified bootstrap samples

传统方法:
描述 统计量 均值 现状指数 均值的 95% 置信区间 下限 上限 99.2227 97.5755 100.8699 标准误 .83955

5% 修整均值 中值 方差 标准差 极小值 极大值 范围 四分位距 偏度 峰度

99.5702 88.0359 808.454 28.43333 .00 176.07 176.07 22.01 -.221 .870 .072 .144

(4):
S5. 职业 频率 企/事业管理人员 工人/体力工作者(蓝领) 公司普通职员(白领) 国家公务员 个体经营者/私营业主 有效 学生 专业人士(如医生、律师等) 无业/待业/失业/家庭主妇 退休 其他职业 合计 27 51 87 125 51 1147 2.4 4.4 7.6 10.9 4.4 100.0 2.4 4.4 7.6 10.9 4.4 100.0 72.6 77.1 84.7 95.6 100.0 教师 177 81 349 33 123 43 百分比 15.4 7.1 30.4 2.9 10.7 3.7 有效百分比 15.4 7.1 30.4 2.9 10.7 3.7 累积百分比 15.4 22.5 52.9 55.8 66.5 70.3

S7. 婚姻状况 频率 已婚 有效 离异/分居/丧偶 合计 14 1147 1.2 100.0 1.2 100.0 100.0 未婚 790 343 百分比 68.9 29.9 有效百分比 68.9 29.9 累积百分比 68.9 98.8

(5):

(6) :
个案摘要 个案 有效的 N $A3a
a

缺失 N 878 百分比 76.5% N

总计 百分比 1147 100.0%

百分比 269 23.5%

a. 组

$A3a 频率 响应 N 中性原因 改善:收入相关 改善:就业状况相关 改善:投资相关 改善:家庭开支相关 $A3a
a

个案百分比 百分比

208 113 7 22 14 8 38 19 5 100 4 538

38.7% 21.0% 1.3% 4.1% 2.6% 1.5% 7.1% 3.5% 0.9% 18.6% 0.7% 100.0%

77.3% 42.0% 2.6% 8.2% 5.2% 3.0% 14.1% 7.1% 1.9% 37.2% 1.5% 200.0%

改善:政策/宏观经济 恶化:收入相关 恶化:就业状况相关 恶化:投资相关 恶化:家庭开支相关 恶化:政策/宏观经济相关

总计

a. 组

(7):

总结与思考:
在实际工作中所接触的数据量较大时, 通过 SPSS 将原始数据按照其大小分组汇总处理数据。 数据的不同趋势有不同的描述指标,在统计描述中按实际情况而定。



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