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基于领域知识的个性化推荐模型及其应用研究_论文

第 9 第 1 卷 O期  21 0 2年 1 O月  管  理 学 报  Vo .   . 0 19 No 1   0c . 2O1   t 2 Ch n s   o r a  fM a a e n   i e eJ u n 1   n g me t o 基 于 领 域 知 识 的个 性 化 推 荐 模 型 及 其 应 用 研 究  陈  全  张玲 玲  石  勇   ( . 国科 学 院研 究 生 院 管理 学 院 ; 1中   2 中 国科 学 院研 究 生 院虚 拟 经 济 与数 据 科 学研 究 中心 ) .   摘 要 :首 先 , 讨论 了传统 电子 商务领 域 个性化 推 荐算 法及 其应 用 , 出传 统 推荐 方 法通 常 提   忽视 了领域 知识 , 因而在 实 际应 用 中存在 局 限性 ; 然后 , 讨论 了领 域知 识的相 关概 念 和分 类 , 并  在 此 基 础 上 建 立 了结 合 领 域 知 识 的 两 阶 段 推 荐 模 型 ; 后 , 于 网 络 超 市 数 据 进 行 了 实 证 研  最 基 究, 实验 结果 表 明改进后 的推荐 算 法效 果要 明显优 于传 统 的个性 化推荐 算 法 。   关键 词 : 领域 知识 ; 性 化推 荐 ;协 同过滤  个 中 图 分 类 号 :C 3 文 献 标 识 码 :A 9  文 章 编 号 :1 7 —8 X( 0 2 1 —5 50  6 28 4 2 1 )01 0 —5 Do an Kno e g   s d Pe s n lz d Re o m e a in a   t  m i  wld e Ba e   r o a i e   c m nd to   nd IsApplc to   ia in CHEN  a   Z ANG  n l g S IYo g Qu n H Lig i   H   n   n ( a u t  ie st   fCh n s  a e   fS in e ejn Gr d a eUnv riy o  ie eAc d my o  ce c ,B i g,Ch n ) i ia  Ab ta t sr c :T hi  a rd s us e   het a ii na  e s a ie   e o m e a i n m e ho   nd t i  p   sp pe   i c s s t   r d to lp r on lz d r c m nd to   t dsa   hera — p i a i ns i    o m e c . T h n,i  r lc to   n e c m re e ta gue   h tc a sc c la r tve fle i g us ly d e   ott ke d — s t a   l s i  o l bo a i  it rn   ua l  o s n   a   o   m a n k wl d  nt   o i r to   n  t  i ia i n i   e lwo l   p ia i . I  ur h r d s u s s t   i  no e ge i o c nsde a i n a d is l t to  n r a  rd a plc ton t f t e   ic s e   he m c nc p   fd o e t o   oma n kn i   owl d e,a   id a t — t ps r c m me da i n mo lwh c   o eg nd bu l     wo s e   e o n to   de  i h c mbi e   o an n s d m i  kno e ge wih t a to lr c wl d   t   r dii na  e omme a i n me ho . Fi ly,t r gh e nd to   t d na l h ou   mpii a  t dy,i i p o d rc ls u t s r ve   t tpe s na ie   e o m e a i n ba e   n do a n kno l d   u   uc   t e   ha   r d to a  e — ha   r o l d r c m z nd to   s d o   m i   w e ge r ns m h be t r t n t a ii n lr c  omm e a i   t od i  l e a u to  nd c t r . nd ton me h  n a l v l a i n i i a o s    Ke   y wor s oman k wl d d :d i  no e ge;pe s na ie   e o r o lz d r c mm e a i n;c la r tve fle i g nd to o l bo a i  it rn   互 联 网 的 迅 猛 发 展 和 电 子 商 务 的 广 泛 应  用 , 大 地 丰 富 了 信 息 资 源 , 人 们 提 供 了 获 取  极 为 信 息 的 重 要 来 源 , 是 信 息 大 量 增 加 的 同 时 带  但 来 的 是 信 息 泛 滥 问 题 , 户 往 往 迷 失 在 信 息 的  用 汪 洋 中 , 此 背 景 下 , 性 化 推 荐 应 运 而 生 。 个  在 个 性化推荐在 2 0世 纪 9 0年 代 被 作 为 一 个 独 立 的  概 念 提 出 ] 最 早 出 现 的 个 性 化 推 荐 系 统 是 协  。 同 式 过 滤 系 统 — — 邮 件 系 统 Ta e ty, 要 用  p sr 主 于 解 决 电 子 邮 件 泛 滥 、信 息 过 载


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