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# 北航数理统计聚类分析大作业_图文

BY×××××××

1 引言............................................................................................................................ 1 2 统计步骤.................................................................................................................... 2 2.1 数据的采集和整理......................................................................................... 2 2.2 聚类分析过程................................................................................................. 4 2.2.1 基本概念.............................................................................................. 4 2.2.2 统计步骤.............................................................................................. 4 2.2.3 统计结果.............................................................................................. 4 2.3 判别分析过程................................................................................................. 6 2.3.1 基本概念.............................................................................................. 6 2.3.2 统计步骤.............................................................................................. 7 2.3.3 统计结果.............................................................................................. 7 3 结果分析.................................................................................................................. 10 4 结论.......................................................................................................................... 11 参考文献...................................................................................................................... 12 致谢.............................................................................................................................. 12

1 引言

2 统计步骤
2.1 数据的采集和整理

(元/人) 北 天 京 津 1122084.59 936636.04 343828.97 486471.66 697268.30 879572.01 438671.34 369433.46 1215445.51 811272.57 863299.38 899352.30 545834.93 483574.73 1143151.71 438049.96 647352.52 741997.54 419615.02 665200.24 696973.84 1333302.26 3687039.71 254500.66 370968.27 111.83 25.26 12.54 13.13 42.60 30.36 16.86 13.17 12.34 62.76 49.01 60.80 40.01 29.29 68.67 21.27 27.28 31.17 31.28 27.36 52.09 77.65 601.87 14.35 196.37

(吨/人) 17.40 40.99 19.90 37.90 24.11 52.99 14.31 10.21 57.24 48.37 37.61 54.66 38.13 23.09 55.97 16.58 38.32 35.32 21.39 48.15 34.97 70.27 100.72 27.10 49.88

(元/人) 18714.66 10852.51 1654.23 3788.81 6466.84 8540.21 2383.03 2400.58 20346.55 8203.42 9742.01 9248.32 5241.51 3836.83 16046.55 2916.18 4405.57 5927.06 4016.66 4663.23 4817.35 10825.01 42591.16 2206.71 3139.44

(元/人) 21603.73 13980.19 3085.09 5188.39 7179.32 10426.89 5045.95 4566.14 23386.24 8573.12 8947.41 10464.48 6419.15 4062.87 17032.73 4619.82 5575.48 6971.72 4431.95 6974.12 6182.33 12123.45 48688.57 3693.66 4923.50

239918.27 483115.35 332725.53 363083.27 414126.20 340109.35 284456.92 484523.11 550762.13 人均固定资产投 资额 (元/人)

38.39 87.90 90.12 19.91 39.76 11.74 22.04 27.57 15.72 城乡居民人均储 蓄额 (元/人) 134157.14 57210.13 29524.03 65301.95 46390.09 57547.50 27180.79 26008.96 115053.88 55530.34 72425.33 57695.33 24926.44 36059.61 76836.25 28224.60 36215.00 38137.42 30228.50 42911.80 33293.64 115393.48 258477.32 19450.72 48122.55 17677.46 44134.58 32290.31 40095.55 46986.44 40055.17 26083.69

24.64 38.37 30.84 25.52 43.86 24.83 13.49 66.42 62.51 在岗职工平均工 资 (元) 65682.17 52963.68 31458.78 38838.91 41899.67 44615.02 35721.09 32411.10 71875.36 48781.69 48771.90 43476.23 39290.84 34804.48 40282.94 35037.98 37853.89 37803.49 32777.81 39302.17 38337.70 54494.11 50455.03 37039.89 34191.99 35367.00 38603.14 31128.48 32022.13 37871.54 33963.82 32219.66

3082.52 4585.80 4042.69 4346.51 3089.91 2248.81 1563.00 4032.54 6089.53 社会商品人均零 售额 (元/人) 49525.35 29472.01 14253.43 22594.96 28708.55 27961.18 16955.65 17843.95 42982.49 36190.20 31142.31 29690.18 16951.68 25147.56 38012.59 15230.34 29838.12 25681.38 17425.07 30719.63 28579.57 55528.54 115471.69 12807.04 20379.09 8712.24 21039.62 14378.29 16377.54 20914.45 16848.16 10493.27

5355.33 6765.30 6061.81 5930.03 4747.71 4541.21 4931.34 7551.37 6567.53 人均货物进出口 额 (美元/人) 23980.10 8346.53 1109.44 2164.84 1091.72 8863.94 1742.61 440.87 26117.98 6881.12 7597.44 14441.23 2011.83 3808.59 31649.99 1055.98 1226.78 7472.06 535.56 2157.81 933.37 12872.15 133431.83 312.81 2459.26 376.16 1953.73 674.86 1731.07 1327.75 327.63 301.93

43675.61 66115.86 29904.13 24604.80 57520.15 69024.80 34757.86 26732.06 37651.99 52276.15 39951.46 38205.18 61965.34 35879.21 56044.89 38857.17 32900.21 39579.89 28629.04 44855.19 48935.77 40483.95 74833.60 20965.21 21978.43 20992.59 37033.13 30226.08 37002.09 41528.55 20420.59 18246.73

40849.26 20578.05

39953.04 51139.88

39815.90 40648.78

14177.68 23193.29

628.65 2462.80

2.2 聚类分析过程 2.2.1 基本概念

Minkowski (2) 距离 已使用

b. 平均联结（组之间）

4 群集 1 2 3 3 2 2 3 3 1 2 2 2 3 3 1 3 2

4 群集 2 3 2 2 1 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

3:石 家 庄 4:太 5:沈 6:大 7:长 原 阳 连 春

8:哈 尔 滨 9:上 10:南 11:杭 12:宁 13:合 14:福 15:厦 16:南 17:济 海 京 州 波 肥 州 门 昌 南

34:乌鲁木齐

2.3 判别分析过程 2.3.1 基本概念

Average Linkage (Between Groups) 1 地区人均生产值 客运指数_人均 人均货运量 人均财政收入 人均财政支出 人均固定资产投资额 人均城乡居民储蓄 在岗职工平均工资 人均社会商品额 人均货物进出口额 2 地区人均生产值 客运指数_人均 人均货运量 人均财政收入 人均财政支出 人均固定资产投资额 人均城乡居民储蓄 在岗职工平均工资 人均社会商品额 人均货物进出口额 均值 1203496.0175 67.6225 50.2200 16483.1925 18536.5375 44464.1100 110360.1875 58083.6450 46512.2425 23655.0550 783892.4740 40.8690 41.5490 7286.6520 8527.5060 48936.4660 49735.6580 43380.5440 29798.3130 5901.2000 标准差 95326.99327 41.27996 22.81445 4167.75976 5043.68954 8103.14446 24065.97956 13876.82534 7639.27751 7881.65972 106675.02872 14.47967 9.45957 2328.68942 2541.54551 12205.46566 12356.16660 5349.06548 2720.87070 4443.07523

3 402303.6384 39.0221 30.9984 3403.4363 5183.5868 31113.1747 35444.4353 35432.2800 17143.3321 1338.2300 3687039.7100 601.8700 100.7200 42591.1600 48688.5700 74833.6000 258477.3200 50455.0300 115471.6900 133431.8300 705403.4603 59.4844 38.4135 7236.9335 9017.5862 39211.9124 55021.1447 40876.7168 27212.5618 9190.8947 91436.84525 44.37350 15.89774 1205.66676 1125.57550 10725.12715 12069.82187 3057.57276 4308.51788 973.40367 .a . . .
a a a

19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34

19.000 19.000 19.000 19.000 19.000 19.000 19.000 19.000 19.000 19.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 34.000 34.000 34.000 34.000 34.000 34.000 34.000 34.000 34.000 34.000

4

.a . . .
a a a

.a .
a

602264.30324 102.73664 19.46154 7781.52198 8483.81348 14749.80388 45038.35392 9383.14726 18948.64482 23311.84272

100.0 100.0

a. 已对初始分组案例中的 100.0% 个进行了正确分类。

3 结果分析

4 结论

[1] 孙海燕,周梦,李卫国,冯伟. 应用数理统计[M]. 北京:北京航空航天大学数 学系, 2011. [2] 张建同,孙昌言. 以Excel和SPSS为工具的管理统计[M]. 北京:清华大学出 版社，2002.

[3] 国家统计局.2011 年中国统计年鉴[M]. 中国统计出版社，2011.

[4] N.Gregory Mankiw. Principles of Economics[M]. 北京：北京大学出版社， 2009.

[5] 宋志刚、谢蕾蕾、 何旭洪. SPSS 16 实用教程[M]. 北京:人民邮电出版社， 2008

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