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(567)Co-clustering documents and words using bipartite spectral graph partitioning


Co-clustering documents and words using Bipartite Spectral Graph Partitioning
Inderjit S. Dhillon
Department of Computer Sciences University of Texas, Austin, TX 78712

inderjit@cs.utexas.edu ABSTRACT
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1.

INTRODUCTION

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Permission to make digital or hard copies of all or part of this work for personal or classroom use is granted without fee provided that copies are not made or distributed for pro?t or commercial advantage and that copies bear this notice and the full citation on the ?rst page. To copy otherwise, to republish, to post on servers or to redistribute to lists, requires prior speci?c permission and/or a fee. KDD 2001 San Francisco, California, USA Copyright 2001 ACM X-XXXXX-XX-X/XX/XX ...°5.00.

2. BIPARTITE GRAPH MODEL
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3. GRAPH PARTITIONING

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3.1 Spectral Graph Bipartitioning
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2.1 Simultaneous Clustering
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3.2 Eigenvectors as optimal partition vectors
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3.3 Ratio-cut and Normalized-cut objectives
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4.1 The Bipartitioning Algorithm

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4.

THE SVD CONNECTION

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5.2 Multipartitioning Results
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5.1 Bipartitioning Results
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6. CONCLUSIONS
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7.

REFERENCES

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