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基于物流信息共享的供应链物流中节点企业协同行为的激励机制研究

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基于物流信息共享的供应链物流中节点企业协同行为 的激励机制研究
杨浩雄,何明珂
北京工商大学 商学院 北京 (100037)
yanghaoxiong@sohu.com



要: 物流节点企业间的协同是供应链物流管理的核心问题之一,信息共享能促进企业

间的协同。 文章提出了基于物流信息共享的协同激励模型, 该模型引入了信息共享评价因子 和与外界环境相关的调节系数, 增加了激励的可靠性和真实性, 保证了对由协同努力而增加 的利润的准确分配,并有效的降低了代理成本。 关键词:供应链物流;信息共享;协同;激励

1. 引 言
在经济高速发展的今天, 供应链管理已经从企业的内部延伸到企业的外部, 其范围覆盖 了供应商、制造商、分销商和最终用户,其涉及的领域极为广泛。社会生产、物资流通、商 品交易以及它们的管理方式正在并将继续发生深刻的变革。 在这之中, 物流运作和物流管理 随处可见,物流与采购、生产、市场营销、网络集成、管理系统以及绩效评估等各方面互相 影响、密不可分。随着物流一体化研究的深入,人们从对单个企业以及几个企业之间的物流 活动的研究逐渐转移到从整个供应链的角度对物流进行审视,从而产生了供应链物流 (supply chain logistics)的概念。 供应链物流管理和传统的单一企业的物流管理不同, 它更强调物流节点之间的合作与协 同,即通过企业间展开协同对策过程,谋求双赢目标,因此供应链成员企业之间的的协同运 信息的共享与沟通能够使供应链中所有的成员企业 作是供应链物流管理的核心问题之一 。 有效地安排物流作业,促进成员企业间的相互信任,提高整个供应链的快速反应能力,降低 牛鞭效应
[2,6] [1]

。然而,现实的问题在于供应链中的成员企业对于物流信息的协同沟通缺乏足

够的兴趣, 因为信息协同行为增加了伙伴企业的运营成本, 某些信息协同行为的投资属于资 产的专用性, 另外协同共享可能会泄漏企业的商业机密, 所以对于这类问题的研究是目前供 应链物流管理中的一个关键问题。

2. 供应链物流节点企业间的委托代理问题
委托代理关系是居于信息优势与处于信息劣势的市场参与者之间的相互关系。 从经济学 的角度出发, 凡是市场参与者双方所掌握的信息不对称, 这种经济关系就可以认为是委托代 理关系
[10]



由于供应链是一个多企业联合体, 企业之间没有任何产权上的联系, 仅仅是动态的合作 关系,因此,供应链中的每个企业都会从自身的利益出发,展开合作对策研究。而且现阶段 我国的供应链企业之间还存在信息流管理水平低、 缺乏合作、 风险分担与利益共享意识不够 等问题
[11]

, 因此各企业之间信息不对称, 供应链中各物流节点之间的关系实际上就是一种委

托代理关系。
-1-

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在供应链物流管理中, 一般可假定提供物流服务的企业为代理方, 接受物流服务的企业 为委托方。 由于委托方和代理方之间存在信息不对称, 在确立了委托方和代理方的身份之后, 委托方必须着手解决委托代理关系中存在的两种代理问题: 一种是信息不对称带来的逆向选 择(Adverse Selection)问题,即能力不可观测问题,该问题存在于供应链物流系统的构 建和绩效评价过程中;另一种是道德风险(Moral Hazard)问题,即努力程度不可观测问题。 为了解决这两个问题,对于前者,必须建立有效的绩效评价体系,对各节点企业的物流活动 的可靠性、柔性、信誉度 等一些关键指标做出合理的评估。对于后者,则应该制定有效的 激励机制,充分调动各节点企业的积极性,加强协同合作,降低经营风险。 供应链物流管理中的委托代理问题具有以下特征 (1)各企业间是一种协同竞争关系 在供应链物流环境中,供应链物流节点作为不同的利益主体,相互之间存在着竞争,其 决策行为是理性的。此外,由于现代竞争的需要,企业间的竞争应确保实现整个供应链物流 的优化。 供应链物流管理思想与传统物流管理模式的不同之处在于, 不再把供应链上的其他 企业看作是竞争对手,而是当作合作伙伴,为实现最终顾客满意、总成本最低的目标而进行 协同运作,物流活动按整个供应链实行优化,而不仅仅只考虑本企业的利益。研究供应链物 流中的委托代理关系,就是要通过代理理论的分析,通过设计企业间的机制,使各企业共享 利益、 共担风险, 在确保整体利益最大化的前提下, 实现供应链上的各种物流活动利益最大。 (2)供应链物流中的委托代理问题是多阶段动态模型 传统的物流管理中一般采用市场机制, 物流活动的供需双方构成一对委托代理问题。 在 通常情况下,供方比需方掌握更多的物流信息,需方是委托方,供方是代理方,供方和需方 的交易是一次性,暂时性的,供需双方会采用各种手段使自己的效用最大化。而供应链物流 强调企业间在协同合作的基础上建立一种长期稳定的关系, 物流活动具有相对的长期性。 在 这种情况下,企业仍可能有短期行为,但是虽然能从短期行为中得到一定好处,但是合作关 系也将终止, 而维持长期的合作关系, 所得到的收益会远远大于短期利益, 因此, 从长远看, 企业采取短期行为并不可取。由于供应链物流中的委托代理问题是长期、多阶段的,供应链 物流协同运作管理的机制和激励设计显得尤为重要。 (3)供应链物流中的委托代理是多任务委托代理 由于供应链中的物流业务的完成需要各个伙伴企业的合作, 因此, 企业除了完成自身的 物流业务外,还要相互合作确保整个供应链物流的畅通,因此,供应链物流中的委托代理不 在是一个单任务的委托代理模型,而是一个多任务的委托代理模型。
[3,8,9] [7]



3. 基于物流信息共享的协同激励模型(CILIS 模型,Model of Coordination Incentive Based on Logistics Information Sharing)
3.1 CILIS 模型的假定与描述
本模型是一个委托代理模型, 根据委托方和代理方基于物流信息共享的协同努力对总收 益进行分配, 激励整个供应链中所有成员企业加强彼此间物流运作的协同合作。 由于协同行
-2-

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为难以准确的度量, 本文中考虑对协同努力所获得的增值收益进行分配, 实现对协同行为的 激励, 即委托方将自己的部分剩余利润拿出来分享, 这部分增加的剩余利润由委托方和代理 代理方为提供物流服务的企 方的协同努力所创造。 此处委托方是接受物流服务的企业( V ), 业( U ),并假定委托方是风险中性的,代理方是风险规避的,风险规避系数为 ρ 。 代理方的行为记为 χ=(χ L , χ C ) ,χ L 是日常物流作业的努力行为,χ C 是基于信息共享 的协同努力行为。 f L (χ L ) 代表代理方物流作业努力的收益,是一种基本的固定收益,令

f L (χ L )=P , P 为委托方支付给代理方的物流业务的费用。 f C (χ C ) 表示代理方基于信息
共享的协同努力的收益, f C (χ C ) > 0, f C (χ C ) < 0 (边际效益递减)。 且 委托方的努力总成本
' ''

为 C (χ L , χ C ) ,且 C > 0, C > 0 。
' ''

基于信息共享的协同努力的收益由代理方的协同努力和委托方的协同努力收益组成,

g (v ) 表示委托方的协同努力所获得的收益, q (v ) 表示委托方协同努力的成本,其中 v为委
托方的协同努力行为,因此可得基于信息共享的协同努力的总收益为:

( ) (1) θ ~ N (0, δ ) ,表示外部环境对供应链物流系统的协同行为的影响;
I = f C χ C + g (v ) + η + θ
θ
2

η ~ N ?θ , δ η2 ? ,表示供应链物流系统对协同行为的影响;且η 与 θ 相互独立。 ? ?
?

?

?

因为在供应链物流系统中, 信息共享不仅是两个企业之间的信息交流, 而且与整个系统 紧密相连, 以确保整个供应链中物流的畅通, 所以必须从供应链的角度来考察双方协同努力 所获得的利益。 在此设计了两个评价因子 ?V 和 ?U 分别对委托方和代理方的物流信息沟通和 共享进行评价,从供应链物流系统整体的角度来激励双方协同的努力。利用文献 中的DSCC 方法可以得到委托方和代理方在整个供应链系统中的信息耦合度, 基于企业的信息耦合度可 以对其基于物流信息共享的协同努力的绩效进行评估,?V 、?U 随着物流信息耦合度的增加 而增加, 0 < ?V , ?U ≤ 1 。 委托代理双方的协同努力所获得的收益还受到外界环境的影响。 当外部因素有利时, 协 同努力的收益大,而外部因素不利时,相同努力获得收益小。因此在衡量协同努力的收益时 应尽量减少外界环境影响的不确定性。 考察委托方与代理方的基于物流信息共享的协同努力 行为的收益的相关性,如果为正相关,认为是外因有利,减少分配的利润,反之则增加激励
[5] [4]

。设 γ 为相关的调节系数, ε ~ N 0, δ ε 为委托代理双方自身的运作对协同行为的影响。
2

(

)

修正后的基于信息共享的协同努力的总收益为:

I * = ?U f C χ C + ?V g (v ) + η + θ + γε

( )

(2)

设 α 和 1-α 分别为代理方和委托方的基于物流信息共享的协同努力收益的分配系数, 通过对由于协同行为而产生的增加利润的分配,作为对双方的协同努力的肯定和激励。

-3-

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3.2 CILIS 模型的建立及求解
设物流活动的总额为 H,由于委托方是风险中性的,可以认为委托方的期望利润等于期 望收入,即确定等价利润为:
EV = E H ? P + (1 ? α ) ? U f C χ C + ? V g (v ) + η + θ + γε ? q (v )
= H ? P + (1 ? α )( ? U f C
C V

[

(

( ) (χ ) + ?

)

]
(3)

g (v ) + θ ) ? q (v )

?

代理方的确定等价收入为实际收入的均值前去风险成本:

EU = E [ P + α ( ? U f C χ C + ? V g (v ) + η + θ + γε ) C (χ L , χ C ) ? ?

( )

1 ρα 2 Var ( f C , ε )] 2

? 1 = P + α ? ? U f C (χ C ) + ? V g (v ) + θ ? ? C (χ L , χ C ) ? ρα 2 (δ θ2 + δ η2 + γ 2δ ε2 + 2γCov( f C , ε )) ? ? 2 ? ?

(4) 由上可得:

max EV
v ,α ,γ

s.t.(IC) arg max EU
χC

(IR) EU ≥ P (IC)的一阶条件为:

?

?

P 为代理方不进行协同努力的保留收入。
(5)

α?U f C ′ (χ C ) = C ′(χ L , χ C )
C ′(χ L , χ C ) 1 ′ f C (χ C ) ?U 目标函数对于 v 的一阶条件为:
则 α=

(1 ? α )?V g ′(v ) = q ′(v ) q ′(v ) 则α = 1 ? ?V g ′(v )

(6)

将(IR)条件取等号代入委托方的目标函数中,有:
? ? 1 ? ? max H + ? ?U f C χ C + ?V g (v ) + θ ? ? C (χ L , χ C ) ? P ? q(v ) ? ρα 2 δ θ2 + δ η2 + γ 2δ ε2 + 2γCov( f C , ε ) v ,α ,γ 2 ? ?

( )

(

)

(7) 得到对于 α 和 γ 一阶条件分别为:

?U f C ′ (χ C )χ C ′ ? ?V g ′(v )v ′ ? C ′(χ L , χ C )χ C ′ + q ′(v )v ′
= ρα δ θ2 + δ η2 + γ 2δ ε2 + 2γCov ( f C , ε )
(9)
-4-

(

)

(8)

γδ ε2 = ?Cov( f C , ε )

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由(6)、(7)、(8)、(9)可得:

?U f C ′ (χ C )χ C ′ α= ? 2 Cov2 ( f C , ε ) ? ? δ θ + δ η2 ? ? + ?U f C ′ (χ C )χ C ′ ? ?V g ′(v )v′ ρ? 2 ? δε ? ?
=

ρ ? δ θ2 + δ η2 ? ?
?

?

Cov

2

? U f C ′ (χ C )χ C

δ ε2

( fC ,ε )? ?

1

(10)
? ? ? V g ′(v )v ′ ? +1 ′

γ =?

Cov( f C , ε )

δ ε2

(11)

3.3 CILIS 模型与其它模型的比较
(1) CILIS 模型中分配系数 α 的讨论 对于(9),考虑风险规避系数 ρ 、外界因素 δ θ 、 δ η 、 Cov( f C , ε ) 、 δ ε 等外界环境因 素不变时,代理方分配系数 α 随着 ?U 、 f C



(χ C ) 、 χ C ′ 、 ?U 、 g ′ (v ) 、 v′ 的增加而增加,

说明在外界环境一定时, 影响协同努力所获利润的分配因素取决与双方信息共享行为的边际 收益、委托方的满意度,以及分配系数本身的激励性。 考虑 ?U 、 ?V 、 f C





(χ C ) 、 χ C ′ 、 g ′(v ) 、 q ′(v ) 、 v′ 等企业内在作用因素不变时,若

Cov( f C , ε ) 、 δ ε2 ,代理方分配系数 α 随着 ρ 、 δ θ2 、 δη2 的增加而减少。这是因为由于外界
环境的变化,增加了供应链物流系统运作的风险,代理方的风险规避程度增加,因此相应的 偷懒行为增加,应该减少对其利益分配的份额,以减少对代理方信息共享协同行为的依赖。 若各种因素都不发生变化, 仅考虑对双方在供应链物流系统中物流信息沟通和共享的评 价因子 ?V 和 ?U (即根据信息耦合度进行考察),可知 ?V / ?U 越大,则代理方分配系数 α 也越大, 说明信息耦合度小的企业越需要分配更多的利润, 以激励它在信息共享方面的努力。 (2)评价因子 ?V 、 ?U 和相关比较的作用 模型一: 若无相关比较, 即不通过委托方和代理方的协同收益的比较来降低外界环境的 影响,得到模型:
? ? ? max EV = max H ? P + (1 ? α )? ?U f C χ C + ?V g (v ) + θ ? ? q(v ) v ,α v ,α ? ?

( )

s.t.(IC)
? 1 ? ? arg max EU = arg max P + α ? ?U f C χ C + ?V g (v ) + θ ? ? C (χ L , χ C ) ? ρα 2 δ θ2 + δ η2 2 χC χC ? ?

( )

(

)

-5-

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(IR) P + α ? ? U f C

? ?

(χ ) + ? g (v ) + θ ? ? C (χ ?
?
C V

?

L

, χC ) ?

? 1 ρα 2 δ θ2 + δ η2 ≥ P 2

(

)

模型二:若无评价因子 ?V 、?U ,即不对企业在供应链中的物流信息耦合进行评价,得 到模型:
? ? ? max EV = max H ? P + (1 ? α )? f C χ C + g (v ) + θ ? ? q(v ) v ,α ,γ v ,α ,γ ? ?

( )

s.t.(IC)
? 1 ? ? arg max EU = arg max P + α ? f C χ C + g (v ) + θ ? ? C (χ L , χ C ) ? ρα 2 δ θ2 + δ η2 + γ 2δ ε2 + 2γCov( f C , ε ) 2 χC χC ? ?

( )

(

)

(IR)
? ? 1 ? ? P + α ? f C χ C + g (v ) + θ ? ? C (χ L , χ C ) ? ρα 2 δ θ2 + δ η2 + γ 2δ ε2 + 2γCov( f C , ε ) ≥ P 2 ? ?

( )

(

)

通过计算可以得到模型一、二的分配系数分别为:

α 1=

1 (12) ρ δ θ + δ η ? ?V g ′(v )v ′ +1 ′ ′ ?U f C (χ C )χ C

(

2

2

)

α 2=

? Cov ( f C , ε ) ? ? ? g ′(v)v′ ρ?δ θ2 + δη2 ? ? ? δ ε2 ? ? +1 ′ ′ f C (χ C )χ C
2

1

(13)

比较(10)、(12)、(13)可得:

α1 ≤ α ≤ α 2

(14)

α ≥ α 1 表明 CILIS 模型可以提高代理方的利润分享,增大激励强调,通过对比委托方
和代理方的收益情况,减少了外界环境的影响,增加了激励的可靠性。 α ≤ α 2 表明模型通 过比较委托代理双方在供应链中的物流信息耦合度, 引入 ?V 、 U 之后, ? 全面考察了 f C (χ C ) 与 g (v ) 的效果,从供应链物流系统的角度分析了双方的真实利润分配,去除了虚增的利润 份额。因此 CILIS 模型给出了分配系数的一个合理范围。 由于委托方是风险中性的, 因此当委托方能够完全观察到代理方的协同努力水平时, 委 托方承担全部风险,即代理方的风险成本为 0。因此,风险成本表现为委托方不完全观察到 代理方的努力水平时的风险,风险成本为:

-6-

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1 1 ? ? ρα 2 Var( f C , ε )= ? 2 2 2 ? ′ ′ ? ρVar( f C , ε ) + ?U f C (χ C )χ C ? ?V g ′(v )v ′ ? ? ? ?

ρ ? ?U f C ′ (χ C )χ C ′ ? Var( f C , ε ) ? ?
2

(15)

根据 Joseph, Thevranjan, Wiltzman, Holmstrom 等人的研究,当产出函数采用线性形 式,成本函数采用二次函数时,得到的结果与其他的委托代理问题的研究结果一致,因此为 了计算的方便,假设:

f C (χ C ) = χ C
C (χ L , χ C ) =
g (v ) = v

(16)

1 1 2 2 mχ L + nχ C (17) 2 2
(18) (19)

q(v ) =

1 2 hv 2

(15)可简化为:

ρh 2?U Var( f C , ε ) 1 1 ρα 2 Var( f C , ε )= ? 2 2 nhρVar( f , ε ) + h? 2 + n? 2 C U C
4

(

)

2

(20)

当代理方的协同努力水平完全可观测时,(IC)条件不起作用,对(7)对 χ C 和 v 求导, 得到:

χC =

?U
n

,v =

?V
h

当努力水平不完全可测时,代理方和委托方自动选择的最优努力水平分别为:

χC =

α? U
n

,v =

(1-α )?V
h
2

因此收益的净损失分别为:

α? ? ? ?? ?U ?χ C = ?U ? U - U ?=(1-α ) U n ? n ? n

(21)

(1-α )?V ? ?V ?? ?V ?v = ?V ? V ? ? =α h h ? h ?
努力成本的节约分别为:

2

(22)

即:非对称信息情况下的最优努力水平严格小于对称信息情况下的努力水平。

? n ?? ? n ? α? ? ?C (χ L , χ C ) = ? U ? ? ? U ? = 1 ? α 2 U 2? n ? 2? n ? 2n
2 2

(

)

2

(23)

? h ?? ? h ? (1 ? α )?V ? ?q(v ) = ? V ? ? ? ? = 2α ? α 2 V h 2h 2? h ? 2? ?
2 2

(

)

2

(24)

因此激励成本分别为:
-7-

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?U ?χ C ? ?C (χ L , χ C ) = (1-α ) ?V ?v ? ?q(v ) = α ?V 2
h

?U 2
n

? 1?α

(

2

) 2n = (1-α )
?V 2
2h
2

?U 2

2

?U 2
2n

(25)

? (2α ? α 2 )

?V 2
2h
2

=α2

(26)

总代理成本(AC)=激励成本+风险成本,即:

? 1 2 ? AC = ρα 2 Var ( f C , ε ) + (1-α ) U + α 2 V 2 2n 2h
=

ρ h? U 2 Var ( f C , ε ) h? U 2 + nhρ Var ( f C , ε ) + 2 n? V 2 + ? U 2? V 2 n? V 2 + h? U 2
2 nhρ Var ( f C , ε ) nhρ Var ( f C , ε ) + 2n? V + 2 h? U
2

[

(

(

)

2

) + (n?
2

(

2 V

+ h? U

2 2

)]

) (27)
(28)

同理分别计算模型一、二可得:

AC1 =

ρh?U 2 (δ θ2 + δη2 ) h?U 2 + nhρVar(δ θ2 + δη2 ) + 2n?V 2 + ?U 2?V 2 n?V 2 + h?U 2
2 nhρVar δ θ2 + δη2 nhρVar δ θ2 + δη2 + 2n?V + 2h?U + n?V + h?U
2 2

[

(

(

)(

(

)

)

) (

(

2 2

)]

)

AC2 =

ρhVar( f C , ε )(h + nhρVar( f C , ε ) + 2n) + (n + h) 2 2 nhρVar( f C , ε )(nhρVar( f C , ε ) + 2n + 2h) + (n + h)

[

]

(29)

经过比较可以得到:

AC ≤ AC1,AC 2
由此可知, 由于 CILIS 模型全面考虑了供应链物流系统中的整体因素, 相对于模型一和 模型二,其代理成本更低,因此,对于分配系数的调整,起到了减少代理成本的作用。 由上述分析可以得到以下结论: 结论 1:当外界环境因素一定时,代理方获得利润分配的比例与信息协同努力的边界收 益、 委托方的满意度以及分配系数自身的激励性正相关; 当委托代理双方的内在作用因素一 定时, 代理方获得的利润分配比例与外界环境风险因素负相关; 物流信息耦合度低的企业需 要更高的利润分配比例激励其信息共享的努力行为。 结论 2:CILIS 模型中通过引入对委托方和代理方的物流信息沟通和共享进行评价的评 价因子 ?V 和 ?U ,以及与外界环境相关的调节系数 γ ,增加了激励的可靠性和真实性,保证 了对由协同努力而增加的利润的准确分配。并且有效的降低了代理成本。

4. 结束语
供应链物流管理是一个新的研究领域综上所述, 本文从委托代理的基本模型出发, 对供 应链物流中节点企业的协同行为的激励机制进行了较为深入的探讨, 这将有助于理解物流节 点企业协同行为的本质。

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参考文献
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A Study on the Incentive Mechanism of Coordination Behave of Node Enterprises in Supply Chain Logistics Based on Logistics Information Sharing
YANG Hao-xiong HE Ming-ke
School of Business, Beijing Technology and Business University, Beijing 100037, China Abstract Coordination between logistics node enterprises is one of key issues of supply chain logistics management, and information sharing can be promoted inter-enterprise coordination. This paper proposed a model of coordination incentive based on logistics information sharing. There are appraise coefficient of information sharing and regulation coefficient of factor correlated with external environment, so that increasing dependability and authenticity of incentive, guarantying the accurate distribution of profit that is increased by coordination, and effective reducing the cost of agent. Keywords: Supply Chain Logistics; Information Sharing; Coordination; Incentive 作者简介: 杨浩雄(1974- ),男,汉族,湖南长沙人,北京工商大学商学院,博士,研究方向: 供应链物流管理,信息系统 何明珂(1962- ),男,汉族,湖北人公安人,北京工商大学商学院、教授,研究方 向:供应链管理,物流系统管理

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供应链企业协同创新研究_法律资料_人文社科_专业...促进知识创新、 技术创新、管理创新等创新行为的发生...物流运输商及客户 等各节点极有可能发生消极共享、...
浅析协同学理论在物流中的应用.ppt
浅析协同学理论在物流中的应用_电脑基础知识_IT/...比如研究供应链企业间的协同,研究 区域物流与区域...由于协同行为会产生出不同于各要素及 各子系统的单独...
物流信息技术应用的作用和可借鉴的已有成功案例.doc
信息技术的应用是推进供应链系统中信息共享的关键,在...通过通 讯卫星建立的基于网络平台的物流信息系统,...4. 协同与协作。企业的竞争不再局限于企业之间,...
物流供应链管理_图文.ppt
第六章 物流供应链管理 6.1 供应链概述 6.2 ...所谓供应链管理就是业务与其供应链中的其他企业协同...紧密合作的业务伙伴关系,共同 解决问题,实现信息共享...
物流管理论文选题题目范文借鉴_图文.pdf
基于作业成本法的 L 物流公司成本控制研究 郑州航空...煤炭供应链需求信息共享研究 行为序列视角下逆向物流...公司基于精益思想的供应链物流管理优化研究 科陆公司...
物流信息-供应链中库存管理存在的问题及对策分析.doc
缺乏供应链整体的绩效评估机制 供应链中的节点企业...从短期行为来看, 各个物流节点的库存控制有利于维护...业务流程,使得与供应商及用 户建立协同的业务战略...

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